Jungtinėje Karalystėje diegiamos pažangios dirbtiniu intelektu paremtos 4D eismo stebėjimo kameros, galinčios aptikti daug daugiau nei greičio pažeidimus. Šios sistemos, jau naudojamos keliuose regionuose, gali nustatyti kelis vairavimo pažeidimus iki vieno kilometro atstumu. Nors šios technologijos taikomos konkrečiai JK, jų pamokos yra aktualios visiems Europos vairuotojams, kurie gali keliauti į užsienį.
Ką gali aptikti naujosios 4D dirbtinio intelekto kameros
Skirtingai nuo tradicinių greičio matavimo kamerų, naujieji stebėjimo įrenginiai nuskaito tiek judančios transporto priemonės išorę, tiek vidų. Jie naudoja didelės skiriamosios gebos vaizdus ir dirbtinio intelekto analizę, kad pažymėtų elgesį, susijusį su išsiblaškymu ar nesaugiu vairavimu.
- Mobiliojo telefono naudojimas vairuojant
- Saugos diržo neprisegimas
- Atstumo tarp transporto priemonių laikymasis arba nepakankamas atstumas tarp jų
- Greitis įvairiais atstumais
- Netinkamas eismo juostų laikymasis ir kitas rizikingas elgesys
JK policijos pajėgos praneša, kad šios kameros pateikia aiškius įrodymus, užfiksuodamos vaizdus iš didelių atstumų, kuriuos vėliau peržiūri du žmonės operatoriai, kad patvirtintų pažeidimą.
Eksperto įžvalga
„DI pagrįsta kontrolė žymiai padidina tikimybę aptikti išsiblaškiusį vairavimo elgesį, kuris anksčiau buvo nepastebėtas. Šių sistemų tikslas – sustiprinti prevenciją, o ne tiesiog skirti baudas“, – pažymi eismo saugumo specialistai, dalyvaujantys skaitmeninio vykdymo tyrimuose.
Kur šios kameros diegiamos
Nors dar nenaudojamos visoje šalyje, dirbtinio intelekto 4D kameros yra testuojamos keliuose JK regionuose. Bandymai buvo atlikti Vakarų Midlandse, Devone, Kornvalyje, Didžiajame Mančesteryje, Darame, Sasekse, Norfolke ir kai kuriose Velso dalyse. Viena stacionari „Redspeed Sentio“ kamera taip pat buvo išbandyta Lambete, prie A23 greitkelio.
Vien Devone atliktų ankstyvųjų bandymų metu daugiau nei 10 000 vairuotojų buvo nubausti už šių sistemų aptiktus pažeidimus. Jų gebėjimas atpažinti elgesį transporto priemonės viduje žymiai praplečia kelių eismo priežiūros apimtį, palyginti su tradicinėmis technologijomis.
Kaip veikia kameros
Dirbtinio intelekto sistema analizuoja užfiksuotus vaizdus, ieškodama neteisėto elgesio požymių. Jei algoritmas aptinka galimą pažeidimą, vaizdas pažymimas ir peržiūrimas rankiniu būdu. Ši hibridinė sistema siekia sumažinti klaidingai teigiamų rezultatų skaičių ir tuo pačiu metu įgalinti didelio masto eismo stebėjimą iš vieno mobiliojo arba laikinojo kameros bloko.
- Aptikimo diapazonas: iki 1 mylios (maždaug 1,6 km)
- Tinka mobiliam arba montuojamam ant mikroautobuso
- Naudojama kelių eismo saugumo tikslams paremti, o ne pakeisti pareigūnus
Technologijos tikslas
Pasak AA, pagrindinis šių kamerų tikslas – padėti JK iki 2030 m. 50 procentų sumažinti mirčių keliuose skaičių. Išsiblaškęs vairavimas, netinkamas atstumas ir mobiliojo telefono naudojimas yra vieni iš pagrindinių veiksnių, lemiančių sunkias avarijas.
Ši technologija siekia anksčiau ir nuosekliau nustatyti rizikingą elgesį, nei tai gali padaryti žmonių patruliai. JK vairuotojai, kuriuos užfiksuoja šios kameros, gali gauti baudas, baudos taškus arba abu, priklausomai nuo pažeidimo.
Tai taikoma konkrečiai Jungtinei Karalystei. Lietuvoje taikomos skirtingos vykdymo užtikrinimo priemonės ir taisyklės, tačiau išlieka tas pats principas: vengti blaškyto vairavimo, užtikrinti tinkamą matomumą ir visada laikytis saugos taisyklių, ypač keliaujant į užsienį.
Kokia jūsų nuomonė? Ar panašios dirbtinio intelekto sistemos pagerintų saugumą Lietuvoje, ar sukeltų abejonių dėl privatumo ir vykdymo užtikrinimo? Pasidalykite savo mintimis su mūsų bendruomene.
