Dirbtinis intelektas vairavo automobilį – tiesiogine prasme sėdo už tikro „Toyota Corolla“ vairo ir bandė savarankiškai nuvažiuoti trasą su kliūtimis. Rezultatus paskelbė Čekijos portalas auto.cz: iš keturių testuotų bendrosios paskirties DI modelių finišą pasiekė tik vienas. Kiti trys sustojo gerokai anksčiau, o net ir laimėtojo pasiektas greitis privertė testuotojus nusišypsoti. Testas atskleidė ne tiek technologijos pažangą, kiek jos realias ribas.
Keturi modeliai, viena tuščia aikštelė
Eksperimentą atliko komanda, naudojanti atvirojo kodo vairavimo pagalbos sistemą openpilot ir comma three įrenginį – aparatinę įrangą, kuri paprastai perduoda kamerų vaizdą ir telemetriją specializuotiems savivaldos algoritmams. Šįkart vaizdas ir duomenys buvo siunčiami ne specializuotai sistemai, o keturiems bendrosios paskirties daugiarūšiams DI modeliams: GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1, Grok 4.6 ir GPT-5.6 Sol. Kiekvienas modelis gavo kamerų vaizdą, turėjo įvertinti situaciją ir per paprastą sąsają išduoti vairavimo, greičio ir laiko komandas.
- GPT-6 Astra – pasiekė finišą
- Claude Fable 5.1 – įveikė apie 45 % trasos
- Grok 4.6 – sustojo įveikęs 11 % trasos
- GPT-5.6 Sol – nuvažiavo vos 6 % trasos
Trasa buvo nutiesta tuščioje aikštelėje, kūgiais pažymint kelio kraštus ir posūkius – sąlygos, kuriose specializuota savivaldos sistema susitvarkytų per kelias sekundes be jokių abejonių.
We gave ChatGPT, Claude, and Grok control of a real Toyota Corolla 🚗, steering/gas/brakes, no human driving (just a foot over the brake). Only one model was able to complete our entire driving course. Introducing DrivingBench. 🔥⌛️🏁 https://t.co/HhukXrByus
— DrivingBench (@DrivingBench) September 21, 2026
Dirbtinis intelektas vairavo automobilį iki finišo – bet kokia kaina
Vienintelis sėkmingai finišavęs modelis, GPT-6 Astra, 134,7 metro trasą įveikė per 5 min. 22 sek. Paprastas skaičiavimas rodo: tai vidutiniškai apie 1,5 km/h. Norėdamas nuvažiuoti šį atstumą, modelis išdavė 24 atskiras vairavimo komandas, o viso bandymo skaičiavimo kaina siekė 7,74 dolerio. 1,5 km/h – greitis, kurį pėsčiasis pasiektų visiškai nesiskubindamas. Bet ar lėtumas reiškia, kad tokia technologija visiškai netinka kelyje? Ne visai – greičiau tai rodo, kokiu principu šiandieniniai bendrosios paskirties modeliai „mato“ pasaulį.
Penkios sekundės, kurios kelyje reiškia amžinybę
Specializuotos savivaldos sistemos, naudojamos robotaksi ar pažangiose vairavimo pagalbos sistemose, aplinką analizuoja apie 20 kartų per sekundę – kas 50 milisekundžių atnaujindamos trajektoriją. Testuoti bendrosios paskirties modeliai naują kamerų vaizdą gaudavo kas penkias–šešias sekundes ir kiekvieną situaciją vertino kaip atskirą, savarankišką užduotį, o ne kaip nenutrūkstamą stebėjimo procesą. Tokiu principu pavairuoti galima lėtai ir atsargiai, tačiau realiame eisme, kur padėtis kinta kas sekundę, kelių sekundžių pauzė tarp sprendimų gali reikšti susidūrimą.
Ką tai reiškia Europos ir Lietuvos vairuotojams
Lietuvoje robotaksi testų kol kas nėra, tačiau tema tolima tik iš pirmo žvilgsnio. Nuo rugpjūčio 2 d. Europos Sąjungoje visapusiškai veikia dirbtinio intelekto aktas – ES institucijos ir valstybių narių priežiūros tarnybos jau atsako už jo įgyvendinimą. Pagal akto 6 straipsnį saugai kritines funkcijas atliekančios DI sistemos, tarp jų ir transporto priemonių valdymo algoritmai, priskiriamos aukštos rizikos kategorijai – reikalaujama skaidrumo, rizikos valdymo ir duomenų kokybės, nepakeičiant esamų standartų, tokių kaip ISO 26262 ar UN R155/R156. Briuselis reguliuoja aukščiausios rizikos sistemas. Testavimo aikštelėje realybė kol kas – vos žingsnio greičio. Sunku nepastebėti, kad reguliavimas pirmiausia pasiekė technologiją, kuri dar tik auga, o ta, kuri jau veikia šimtuose automobilių modelių – openpilot tipo pagalbos sistemos – buvo sukurta visiškai be bendrosios paskirties DI pagalbos. Per kelerius metus riba tarp kalbos modelių ir specializuotų savivaldos algoritmų gali susiaurėti, tačiau kol tai įvyks, kelią toliau valdys ne pokalbių robotai, o dešimtmetį derinti algoritmai, veikiantys šimtus kartų greičiau nei bet kuris šiandienos kalbos modelis.
