Dirbtinis intelektas automobilių pramonėje nebe naujiena – tačiau BMW atvejis Spartanburgo gamykloje JAV parodo, kokį realų poveikį ši technologija gali turėti gamybos efektyvumui. Kompanija AI panaudojo metalinių smeigių privirinimui prie visureigių rėmų, ir rezultatai pranoko lūkesčius: šios gamybos linijos našumas išaugo penkis kartus.
Kaip veikia sistema
Anksčiau šioje gamybos grandyje dirbo penki darbuotojai – dabar jie perkelti į kitas gamybos linijas, o suvirinimą kontroliuoja dirbtinio intelekto sistema. Technologija atsakinga ne tik už patį suvirinimą – ji taip pat apžiūri, patikrina, ar detalės sumontuotos teisingai, ir įvertina suvirinimo siūlių kokybę.
Procesui stebėti naudojamos 26 kameros, kurios gamybos metu analizuoja, ar kiekvienas pavyzdys atitinka technologines normas. Aptikus neatitikimų, programa pateikia įspėjimą, o trūkumus jau taiso žmonės. Kompanija teigia, kad ši sistema leidžia sutaupyti iki milijono JAV dolerių per metus.
Papildomai kiekvienas gamyklos darbuotojas turi specialų fabrikos skenerį, leidžiantį sukurti skaitmeninę gamyklos kopiją. Tai leidžia vadovybei pirmiausia išbandyti pokyčius skaitmeniniame dvynyje, o tik vėliau, jei jie pasirodo esą efektyvūs plačiu mastu, įgyvendinti juos realybėje.
Kas pasikeitė nuo tada: humanoidiniai robotai gamykloje
Automatizacija Spartanburge nesustojo ties suvirinimu. 2026 m. birželį BMW paskelbė, kad ta pati gamykla pradėjo naudoti humanoidinį robotą „Figure 03″ – šįkart logistikos užduotims. Robotas atsakingas už komponentų perkėlimą iš netvarkingų konteinerių į sekvencavimo vežimėlius, paruošiančius dalis surinkimo linijai.
„Figure 03″ turi belaidį įkrovimą, lytėjimo jutiklius rankose, kamerą delnuose ir gali bendrauti balsu. Tai jau antra tokio tipo roboto karta gamykloje – ankstesnė versija „Figure 02″ prisidėjo prie daugiau nei 30 000 BMW X3 modelių gamybos karkasų skyriuje. BMW vadovybė nurodo, kad šis logistikos sprendimas gali būti plečiamas ir kitose gamyklos vietose.
Ar tai reiškia, kad ateityje automobilių gamyklose žmonių prie surinkimo linijos beliks vis mažiau? Kol kas BMW pavyzdys rodo priešingą tendenciją, nei galėtų pasirodyti iš pirmo žvilgsnio – darbuotojai ne atleidžiami, o perkeliami į kitas, sudėtingesnes užduotis, kol rutininius, pasikartojančius procesus perima automatika ir robotai.
Spartanburgo gamykla šiuo metu taip pat naudoja virtualias 3D simuliacijas ir vaizdo kontrolės sistemas, skirtas kokybei užtikrinti – tai rodo, kad dirbtinio intelekto integracija gamyboje per pastaruosius kelerius metus tapo ne atskiru eksperimentu, o nuosekliai plečiama strategija.
