Gamybos linijoje šiandien dirbti saugiau nei „BMW“ biure – ir dirbtinis intelektas čia ne pagalbininkas, o tiesioginė priežastis. Bavarų koncernas paskelbė, kad iki 2027 m. vidurio atsisakys maždaug penktadalio padalinių ir vadovų funkcijų. Surinkimo cechai ir gamybos darbuotojai į šį planą neįtraukti.
Sprendimus, kurie anksčiau keliaudavo per kelis vadovų lygius, perims vadinamieji dirbtinio intelekto agentai – programos, savarankiškai apdorojančios didelius duomenų masyvus ir atliekančios užduotis, kurioms reikėdavo kelių atskirų patvirtinimų. Tai, kas užtrukdavo savaites, turėtų įvykti beveik akimirksniu. Bent taip skelbia planas.
Apie 100 vyresniųjų pareigybių ir 8 000 darbo vietų
Skaičiai konkretūs. Tiesiai po valdyba „BMW“ turi apie 65 vyresniuosius viceprezidentus, o lygiu žemiau – dar maždaug 400 vadovų. Penktadalio atsisakymas šioje grupėje – apie 100 vyresniųjų pareigybių.
Platesnis planas dar didesnis: iki 2027 m. pabaigos koncernas ketina atsisakyti maždaug 8 000 darbo vietų visame pasaulyje. Tai apie 5 % iš beveik 154 000 darbuotojų. Daugiau nei pusė mažinimų numatoma Vokietijoje, kur dirba apie 85 000 žmonių – labiausiai paliesti turėtų būti Miuncheno, Regensburgo, Dingolfingo ir Leipcigo administracijos, kūrimo bei planavimo padaliniai. Su darbo taryba dar šių metų liepą sutarta dėl savanoriško išėjimo programos, kuri pradedama šį spalį; individualų pasiūlymą galėtų gauti apie 40 000 Vokietijos darbuotojų – beveik kas antras.
Prezentacijose tai vadinama „plokštesne organizacija“. Biurų koridoriuose – vienu vadovu mažiau kiekviename lygyje.
Kinijos smūgis ir 2,3 % marža
Restruktūrizacija atsirado ne iš entuziazmo technologijoms. Bendrovės duomenimis, antrąjį šių metų ketvirtį „BMW“ pardavimai Kinijoje susitraukė daugiau nei 30 % – vietiniai elektromobilių prekių ženklai perėmė pirkėjus, kuriuos bavarai laikė savais. Automobilių segmento EBIT marža nukrito iki 2,3 %.
Tikslai, pristatyti rugsėjo pabaigoje vykusioje Kapitalo rinkos dienoje, ambicingi: 3–5 % marža 2028 m. ir laisvas pinigų srautas, išaugęs nuo maždaug 2,5 mlrd. eurų šiemet iki daugiau kaip 7 mlrd. eurų dešimtmečio pradžioje. Beveik tris kartus daugiau.
Sunku nepastebėti, kad pirmieji dirbtinio intelekto sutaupyti pinigai ateina ne iš gamybos linijos, o iš biuro.
Dirbtinis intelektas kurs ir būsimus automobilius
Vadovų kabinetai – tik viena dalis. „BMW“ planuoja dirbtinį intelektą įtraukti per visą automobilio kūrimo ciklą:
- techninių reikalavimų apibrėžimas;
- virtualūs bandymai ir važiavimo charakteristikų modeliavimas;
- susidūrimo simuliacijos;
- gamybos paruošimas.
Inžinieriams numatytas priežiūros ir patvirtinimo vaidmuo – sistemos sprendimus jie tikrina ir pasirašo. Bet ar algoritmas gali perimti ir atsakomybę? Pagal dabartinį planą – ne: galutinis žodis lieka žmogui.
Ką pastebėjome pačiame plane
Reidasofficial.lt redakcija peržiūrėjo „BMW Group“ Kapitalo rinkos dienos pranešimus – gamybos darbuotojai juose įvardyti atskirai ir į mažinimo planą neįtraukti. Mažinama ten, kur sprendimai priimami, o ne ten, kur jie surenkami.
Ką tai reiškia Lietuvos vairuotojui
Lietuvoje „BMW“ gamyklų nėra, todėl darbo vietų skaičius čia nekrinta. Bet markė mums – ne egzotika. „Regitros“ duomenimis, vien liepą gyventojai pirmą kartą registravo 2 373 naudotus „BMW“, daugiau nei bet kurios kitos markės, o populiariausi modeliai buvo „BMW 5 serija“ ir „BMW 3 serija“.
Todėl svarbu kas kita: kaip pasikeis būsimų modelių kūrimas. Jei dalis techninių sprendimų bus priimama greičiau ir virtualiai, naujos kartos automobiliai rinką turėtų pasiekti sparčiau. Kokybės požiūriu atsakymas paaiškės tik tada, kai tie automobiliai atsiras Lietuvos servisuose – o tai reiškia ne mėnesius, bet kelerius metus.
Parašas kol kas lieka žmogaus
„BMW“ nepaskelbė, kad automobilius kurs mašinos be žmonių. Paskelbė kitką: tarp darbuotojo ir vadovybės bus mažiau lygių, o patvirtinimų grandines pakeis programos.
Inžinieriaus parašas po dirbtinio intelekto sprendimu kol kas įrašytas į patį planą. O 8 000 darbo vietų mažiau iki 2027 m. pabaigos – jau ne prognozė, o patvirtintas tikslas.





