Daugelis vairuotojų mano, kad eismo kontrolė vis dar daugiausia priklauso nuo policijos patrulių ir tradicinių greičio matuoklių. Tačiau Graikijoje naujos kartos dirbtiniu intelektu valdomos kameros pasirodo esančios daug veiksmingesnės nei tikėtasi. Tai, kas atrodo kaip įprastas pakelės įrenginys, dabar gali stebėti kelis pažeidimus vienu metu.
Kaip dirbtinis intelektas pateko į eismo kontrolę
Dirbtinis intelektas jau yra kasdienio gyvenimo dalis – nuo išmaniųjų telefonų iki šiuolaikinių transporto priemonių. Eismo valdymas tapo kita sritimi, kurioje dirbtinis intelektas pakeičia rankinę priežiūrą.
Graikijoje valdžios institucijos neseniai pradėjo bandomąjį projektą, kuriame naudojamos dirbtinio intelekto palaikomos eismo kameros.
Kur vykdomas bandomasis projektas
Sistema šiuo metu veikia aštuoniose Atėnų vietose.
- Visos kameros veikia nuolat.
- Projektą prižiūri Skaitmeninio valdymo ministerija.
Nuo pat pirmųjų dienų rezultatai pranoko lūkesčius.
Ką gali aptikti kameros
Skirtingai nuo tradicinių greičio matavimo kamerų, dirbtinio intelekto sistemos vienu metu stebi kelių tipų pažeidimus.
Tai žymiai padidina vykdymo užtikrinimo efektyvumą.
Automatiškai nustatomi pažeidimų tipai
Technologija analizuoja tiek vaizdo, tiek vaizdo duomenis.
- Greičio viršijimas.
- Važiavimas degant raudonam šviesoforo signalui.
- Nesesėtas saugos diržas.
- Naudojamasi mobiliuoju telefonu vairuojant.
- Važiuojama riboto eismo juostose.
Kiekvienas aptiktas pažeidimas užfiksuojamas su tiksliais laiko žymomis.
Trumpas nuosprendis
Sistema nesusitelkia į vieną klaidą, o sukuria išsamų vairuotojo elgesio vaizdą.
Nuo aptikimo iki baudos: kaip veikia procesas
Nustačius pažeidimą, kamera sukuria vaizdo įrašą ir nuotrauką.
Visi įrodymai yra užšifruoti, siekiant užtikrinti duomenų vientisumą.
Kaip vairuotojai informuojami
Procesas yra beveik visiškai skaitmeninis.
- Pranešimai siunčiami SMS žinute, el. paštu arba vyriausybės portale.
- Baudas galima sumokėti internetu.
- Apeliacijos procesas yra prieinama.
Tai pašalina vėlavimus ir sumažina administracines išlaidas.
Viena kamera, tūkstančiai pažeidimų
Aktyviausia dirbtinio intelekto kamera yra Andreas Syngros prospekte.
Šis pagrindinis kelias jungia Atėnus su Pirėjo uostamiesčiu.
Rekordiniai skaičiai
Vos per keturias dienas ši viena kamera užfiksavo daugiau nei 1000 kelių eismo taisyklių pažeidimų.
- Bendras pažeidimų skaičius visose vietose pasiekė beveik 2500.
Šie skaičiai rodo, kiek daug elgesio anksčiau liko nepastebėta.
Kiek kainuoja kelių eismo taisyklių pažeidimai Graikijoje
Graikijos kelių eismo baudos yra vienos griežčiausių Europoje.
Baudų pavyzdžiai
Baudos priklauso nuo pažeidimo tipo pažeidimas.
- Saugos diržo ar mobiliojo telefono naudojimo pažeidimai: 350 €.
- Greičio viršijimas: nuo 150 € iki 750 €.
Už pakartotinius pažeidimus gali būti taikomos papildomos sankcijos.
Plėtros planai visoje šalyje
Bandomasis projektas yra tik pradžia.
Valdžios institucijos planuoja visoje šalyje dislokuoti iki 2500 dirbtinio intelekto valdomų kamerų.
Mobilieji teisėsaugos sprendimai
Kai kurios sistemos gali būti įrengtos viešojo transporto priemonėse.
- Mobiliosios kameros padidintų aprėptį.
- Taip būtų sunkiau prognozuoti teisėsaugos veiksmus.
Tai žymi perėjimą nuo fiksuotų kontrolės punktų prie dinaminio stebėjimo.
Ar Graikija vienintelė šalis, naudojanti dirbtinį intelektą eismui? kontrolė?
Graikija nėra vienintelė šalis, judanti šia kryptimi.
Pasaulinė tendencija
Panašios sistemos jau naudojamos keliose šalyse.
- Kinija.
- Japonija.
- Jungtinė Karalystė.
- Vokietija, Ispanija ir Prancūzija.
DI pagrįsta kontrolė tampa pasauliniu standartu.
Ką tai reiškia Europos vairuotojams
Tai taikoma Graikijai. Lietuvos taisyklės gali skirtis.
Tačiau tendencija rodo, kad priminimais pagrįstą kontrolę keičia nuolatinis automatizuotas stebėjimas.
Kokia jūsų nuomonė? Ar DI eismo kameros pagerina saugumą, ar jos peržengia ribas? Pasidalinkite savo mintimis komentaruose arba socialiniuose tinkluose.
